Imaginez un monde où quiconque, muni d'un synthétiseur d'ADN à 20 000 dollars, pourrait développer et propager un virus mortel ; où la vidéo deepfake d'un président en train de tenir des propos racistes ferait le tour d'Internet la veille d'une élection ; où des organisations terroristes stockeraient des armes autonomes.
En tant que cofondateur de DeepMind, le pionnier de l'IA racheté par Google, Mustafa Suleyman a été un témoin privilégié de la rapidité de nos progrès technologiques - et de l'insuffisante compréhension que nous en avons. En s'appuyant sur son expérience et sur une analyse historique des révolutions techniques, il montre comment les prochaines décennies seront caractérisées par une vague d'innovations inévitable qui touchera des secteurs aussi variés que la biologie synthétique, l'intelligence artificielle ou l'informatique quantique. Ces avancées, stimulées par de fortes incitations stratégiques et financières, résoudront d'immenses défis et enrichiront le monde - mais elles le déstabiliseront aussi, et compromettront le principe même d'État-nation.
Tandis que nos gouvernements fragilisés se dirigent aveuglément vers la catastrophe, Mustafa Suleyman prouve que le « problème de l'endiguement », c'est-à-dire le défi de garder les technologies dangereuses sous le contrôle de l'humanité, sera le dilemme central de notre époque.
Land Remote Sensing and Global Environmental Change: The Science of ASTER and MODIS is an edited compendium of contributions dealing with ASTER and MODIS satellite sensors aboard NASA's Terra and Aqua platforms launched as part of the Earth Observing System fleet in 1999 and 2002 respectively. This volume is divided into six sections. The first three sections provide insights into the history, philosophy, and evolution of the EOS, ASTER and MODIS instrument designs and calibration mechanisms, and the data systems components used to manage and provide the science data and derived products. The latter three sections exclusively deal with ASTER and MODIS data products and their applications, and the future of these two classes of remotely sensed observations.
